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機(jī)器人的“好奇心”

       擁有人類探索世界的好奇心,是讓機(jī)器人變得更加聰明的關(guān)鍵因素之一。德國波鴻大學(xué)的人工好奇心專家瓦倫?康培拉指出,好奇的系統(tǒng)“不滿足于只學(xué)習(xí)一種任務(wù),而是希望同時(shí)學(xué)習(xí)多種技能”。法國國家信息和自動(dòng)化研究所的機(jī)器人專家皮埃爾—伊夫?烏代耶強(qiáng)調(diào),在算法中加入“內(nèi)在動(dòng)力”的想法,可以讓機(jī)器在沒有人類干預(yù)的情況下,自主學(xué)習(xí)各種各樣的新任務(wù)。

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  此前,人工智能更多側(cè)重的是人類左腦的能力,如理性能力、把握規(guī)則的能力;而目前研發(fā)關(guān)注的好奇心,則屬于人類右腦的能力,與直覺、創(chuàng)造性等屬性相同。目前的人工智能正開始向追趕人類右腦能力的方向大幅前進(jìn)。

  小到個(gè)人,大到社會(huì),談及聰明程度,都可從兩個(gè)維度來衡量,即專業(yè)化和多樣化。工業(yè)化時(shí)代,人類專注于提高完成某一項(xiàng)活動(dòng)的能力,提高單位投入的產(chǎn)出量,這有利于公司做大做強(qiáng)。此前的人工智能主要模擬的是這種能力,例如通過把握下棋規(guī)則同人類競(jìng)賽。機(jī)器人因好奇心而變得更聰明,帶來的將是多樣化效率的提高,即同樣投入,產(chǎn)出更多質(zhì)的差異性。

       美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家鮑莫爾曾提出這樣一個(gè)問題:音樂四重奏的效率是什么效率?顯然不是小提琴脫離節(jié)拍拉得越快效率越高,其效率主要表現(xiàn)在對(duì)音質(zhì)、音色的復(fù)雜辨析中。這就是多樣化效率。人工智能最大的特點(diǎn)就是可以提高多樣化效率,這些技術(shù)一旦應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、社會(huì),有可能大幅提高人類創(chuàng)新能力與體驗(yàn)?zāi)芰Γ瑥亩鴰砀哔|(zhì)量的發(fā)展。

  羅切斯特大學(xué)發(fā)展心理學(xué)家塞萊斯特?基德認(rèn)為,新奇性和驚奇感是好奇心的兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù)。“孩子們更喜歡令他們感到意外的事物,或者是因果關(guān)系為他們所不知的事情?!边@些參數(shù)若是轉(zhuǎn)化為算法,機(jī)器人就能變身“好奇寶寶”。

  不過,凡事都有兩面性。我們樂于見到因?yàn)楹闷娑兊迷絹碓铰斆鞯臋C(jī)器人,但也要為它們的“好奇心”設(shè)限。俗話說“好奇害死貓”。如果機(jī)器人哪天不慎因好奇心按下了某個(gè)按鈕,后果可能不堪設(shè)想。因此,人們要為機(jī)器人確立規(guī)則,包括設(shè)立倫理邊界。人類需要告訴機(jī)器人,它可以做什么,不可以做什么。不管機(jī)器人如何“好奇”,都不能出離控制。  


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